利用魚類識別AI模型，識別水下攝像頭監(jiān)控視頻中魚的種類并標(biāo)明其位置；使用目標(biāo)跟蹤AI模型，跟蹤魚的運(yùn)動軌跡；利用魚的運(yùn)動軌跡，對經(jīng)過攝像頭警戒區(qū)域時各種類魚的長度和數(shù)量進(jìn)行實時計算；利用歷史過魚數(shù)量統(tǒng)計信息，按照魚的種類，對過魚時間、長度、數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計分析。

1.系統(tǒng)基本功能

a) 魚類檢測

利用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練魚類檢測模型，結(jié)合傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)技術(shù)檢測視頻畫面中的魚類，在監(jiān)控視頻中實時定位并標(biāo)注不同種類魚的外形輪廓。

b) 魚類跟蹤

根據(jù)相鄰視頻幀間魚類外形相似位置相近等特性，在監(jiān)控視頻中實時標(biāo)注不同種類魚在視頻畫面中的游動軌跡。

c) 魚類計數(shù)

統(tǒng)計游經(jīng)魚道觀察室的魚類數(shù)量，對游過魚道觀察室的不同種類魚進(jìn)行計數(shù)并在監(jiān)控畫面中實時展示不同種類魚的累計數(shù)量。

d) 魚類體長估算

根據(jù)魚類在視頻畫面中的體長，結(jié)合監(jiān)控相機(jī)參數(shù)和監(jiān)控現(xiàn)場魚道側(cè)面到相機(jī)的距離，估算真實的魚體體長并在監(jiān)控畫面中實時展示。

e) 記錄魚類游經(jīng)信息

記錄所有游經(jīng)魚道觀察室的魚類信息（ID、種類、體長、數(shù)量等），以便于快速瀏覽、檢索魚類游經(jīng)魚道觀察室的視頻畫面。

2.系統(tǒng)主要性能指標(biāo)

系統(tǒng)主要性能指標(biāo)包括魚類種類識別及計數(shù)的準(zhǔn)確率、誤檢率、漏檢率和魚類體長估算（待升級）的誤差。

以上數(shù)據(jù)水質(zhì)透明較高的情況下，進(jìn)行的準(zhǔn)確率判斷

3.系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境

a) 硬件環(huán)境：

   處理器CPU：Intel I5 及以上(推薦Intel I9系列)

   GPU：Nvidia 1650S，顯存4G及以上

   內(nèi)存： 16GB及以上

   硬盤： 2TB及以上

b) 軟件環(huán)境：

   Windows 10 或linux操作系統(tǒng)。